Методы теории принятия решений: метод построения
дерева решений, линейное программирование, анализ чувствительности
Метод
построения дерева решений.
Принятие решений экономического характера может
осуществляться в одной из 4 следующих ситуаций: в условиях определённости,
риска, неопределенности и конфликта. Первая ситуация имеет место, если можно
предсказать однозначно трактуемые последствия принятия решения. В условиях
риска поле возможных исходов вариабельно, но значения исходов и вероятности их
появления поддаются количественной оценке. При неопределенности подобную оценку
сделать уже нельзя. В условиях конфликта принятие решения осложняется не только
случайными факторами, но и осознанным противодействием участников конфликтной
ситуации, причем их число может быть заранее известно.
Первая ситуация достаточно проста и ее алгоритмизация
не представляет сложности. Две последующие ситуации с трудом поддаются
формализованному описанию. Наиболее распространена вторая ситуация, так как
безрисковых операций в экономике не бывает.
В условиях второй ситуации применяется вероятностный
подход. При этом используются:
§ Известными, типовыми ситуациями (вероятность появления
герба при бросании монеты);
§ Предыдущими распределениями вероятностей;
§ Субъективными оценками, сделанными аналитиком или
группой экспертов.
Последовательность анализа такова:
o Прогнозируются возможные исходы
o Каждому исходу присваивается соответствующая
вероятность
o Выбирается критерий (например, максимизация прибыли)
o Вибирается вариант, удовлетворяющий выбранному
критерию.
Линейное
программирование (ЛП).
Метод ЛП, наиболее распространенный в прикладных
экономических исследованиях ввиду его достаточно наглядной интерпретации,
позволяет предприятию дать обоснование наилучшему решению в условиях более или
менее жестких ограничений относительно ресурсов предприятия.
В АХД ЛП позволяет отыскивать оптимальные параметры
выпуска и способы наилучшего использования имеющихся ресурсов.
Суть метода ЛП – в поиске максимума или минимума в
соответствии с целевой функцией и имеющимися ресурсами.
Используется при решении задачи оптимизации
производственной программы и транспортной задачи (оптимизация доставки товара).
Анализ
чувствительности.
В условиях неопределенности никогда нельзя точно
предсказать заранее, каковы будут фактические значения той или иной величины
через некоторое время. Однако для успешного планирования желательно
предусмотреть изменения, которые могут произойти в ценах на сырье и конечную
продукцию, падение или увеличение спроса на товары. Для этого используется
анализ чувствительности.
Рассмотрим пример. Чистая прибыль предприятия
определяется выручкой за минусом всех затрат и налогов с прибыли:
Прибыль=Выручка–совокупные затраты–налоги с прибыли
Анализ чувствительности заключается в определении того,
что будет, если один или несколько факторов изменят свою величину. Число
сочетаний значений факторов может быть велико, поэтому анализ проводится на
компьютере.
Анализ чувствительности позволяет определить силу
реакции результативного показателя на изменение независимых факторов. Обычно
используют модель, рассматривающую 3 ситуации: наилучшая, наиболее вероятная,
наихудшая.
| 
