Другие виды
анализа хозяйственной деятельности в зависимости от времени и пространства совершаемых
хозяйственных процессов, применяемых методов, целей и задач: прогнозный
(перспективный) и ретроспективный (исторический) анализ, сопоставительный,
факторный, диагностический, маржинальный, стохастический (корреляционный) и другие.
По признаку времени АХД делится на:
· Прогнозный (перспективный);
· ретроспективный (исторический).
Прогнозный а-з проводится до осущ. хоз. операций.
Он необходим для обоснования
управленческих решений и плановых заданий, а также для прогнозирования будущего
и оценки ожидаемого выполнения плана, предупреждения нежелательных результатов.
Ретроспективный а-з проводится после осуществления
хоз-х актов. Он используется для контроля за выполнением плана, выявления
неиспользованных резервов, объективной оценки результатов деят. п/п.
По методике изучаемых объектов АХД может быть:
· сопоставительным;
· диагностическим;
· факторным;
· маржинальным;
· стохастическим.
При сопоставительном а-зе обычно ограничиваются
сравнениями показателей о результатах хоз. деят. с показателями плана текущего
года, данными прошлых лет, данными передовых предприятий.
Диагностический анализ предст. собой способ
установления характера нарушений нормального хода эк-ких процессов на основе типичных признаков, характерных
только для данного нарушения.
Факторный а-з направлен на выявление величины влияния
факторов, на прирост и уровень результативных показателей.
Маржинальный анализ - метод оценки и обоснования
эффективности управленческих решений в
бизнесе на основании причинно-следственной взаимосвязи объема продаж, с/с и прибыли и деления затрат на
постоянные переменные.
Стохастический а-з (корреляционный, дисперсионный)
используется для изучения стохастических зависимостей между исследуемыми явлениями и процессами
хоз.деят-ти п/п. Под стохастикой понимается вероятность событий, обусловленных случайным сочетанием
факторов. Стохастическая, т.е. возможная, вероятная совокупность образуется в
рез-те реализации стохастического процесса и предст.собой совокупность
возможных комбинаций отбираемых величин. Следовательно, стохастический а-з –
метод решения широкго класса задач статистического оценивания. Он предполагает
изучение массовых, т.е. эмпирических данных путем построения моделей изменения
показателей за счет факторов, не находящегося в прямых связях, прямой
взаимозависимости, взаимообусловленности. Стохастическая связь – связь между
случайными величинами, проявляющаяся в том, что при изменении одной из них
меняется распределения другой. Если случайная величина Χ является функцией двух
групп случайных величин Ζ и V, так что Χ=f(Ζ1, Ζ2,… Ζn), а случайная величина y является функцией двух групп случайных величин Ζ иW, так что y=φ(Ζ1, Ζ2,…
Ζn; W1,W2,…Wn), то
между x и y
сущ.стохастическая связь.
Стохастическое моделирование начинается с корреляционного анализа.
Корреляция – вид связи, при котором средняя величина одно из признаков
изменяется в зависимости от значения другого.
Корреляционные величины связаны друг с другом
корреляционной связью и характеризуются факторным и результативными признаками.
Признак, влияющий на другой признак, является факторным (экзогенным), зависимый
признак – результативным. Суть корреляционной зависимости состоит в том, что
она в отличии от функциональной, при которой за изменением аргумента всегда
следует строго определенное изменение функции, является неполной, проявляется
лишь в среднем и только в массе наблюдений. При корреляц-й связи изменение
аргумента дает несколько значений функций.
Различают прямую корр-ую связь, т.е. такую, при которой
увеличение (умен-ие) факторного признака у результативного влечет за собой
увеличение (умен-ие), и обратную, т.е. при которой с увел-нием (умен-ем)
факторного признака результативный обнаруживает тенденцию к снижению
(увел-нию).
Уравнение коррел-ой связи – аналит-ое уравнение, с
помощью которого выражается связь между признаками. Различают прямолинейное
(прямая линия) и криволин-ое (парабола, гипербола) уравнение связи.
Парная корреляция – коррел-ая зависимость между двумя
признаками. Множественная корреляция – связь между двумя и более признаками.
| 
